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              智能云連續盈利,百度堅持用AI重塑所有業務

              摘要

              二季報中,李彥宏再次強調百度要用 AI 原生思維重構產品和服務,推動長期增長。

              北京時間8月22日晚,百度發布了未經審計的第二季度財務報告。在報告期內,百度實現營收341億元,同比增長15%;歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)達到80億元,同比增長44%,營收和利潤均超過市場預期。

              百度本季的業績增長,主要來源于廣告業務的復蘇。財報顯示,二季度百度核心的在線營銷收入達到196億,同比增長15%。在報告期內,百度核心在經營中產生了約97億元凈現金流。

              現金牛業務表現強勁,百度也有更多底氣投入到以大模型和智能駕駛為代表的新業務。

              財報中,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏再次強調了對人工智能的投資決心,「百度正在用AI原生思維重構產品和服務,為用戶提供創新體驗,并支持企業抓住機遇。百度致力于圍繞生成式AI和大語言模型構建新引擎,推動長期增長。」百度CFO羅戎也在財報中表示:「我們將繼續堅定投資AI,在未來幾個季度加大對大語言模型和生成式AI的投入。」

              財報發布后,百度股價盤前上漲4%,最新市值重回 450 億美元上方。

               

              智能云:飛槳平臺開發者突破 800 萬

              這是文心一言發布后,百度的第一個完整財季。在8月22日晚間的財報電話會上,李彥宏披露百度智能云實現連續季度盈利(non-GAAP)。在第二季度,百度智能云的收入同比增長5%,達到45億元。李彥宏表示:「我們的業務比以往任何時候都更為健康,為未來的增長奠定了堅實的基礎。」

              事實上,國內大模型競賽剛剛開始,現階段其對百度、阿里、字節這樣的大型科技集團財務層面的影響較小。今天更應關注的是各個公司大模型相關業務的進展,以及生態的建設情況。

              8月中旬,在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會 2023 上,百度宣布飛槳生態已有超 800 萬開發者,服務22萬家企事業單位,基于飛槳創建了80萬個模型。而這幫助百度繼續穩固其在 AI 公有云領域的市場份額。

              根據 IDC 在 2023 年7月發布的《IDC中國AI公有云服務市場份額 2022》,2022年,中國人工智能市場迎來了6年來首次下滑,但AI公有云服務市場卻逆勢增長,整體增速達到80.6%。其中,百度智能云連續第四年占據市場份額第一,增速達69.7%。而在大模型最核心的技術「自然語言處理」市場,百度智能云同樣位列第一。

              IDC的分析認為,AI公有云市場的增長,主要得益于云廠商實現了規模化效應,將智能解決方案成功復制到了工業、能源、金融和政務等行業。

              5月16日,百度和南網總調簽訂合作備忘錄

              其次,在企業服務領域,依托智能云為模型的訓練提供算力和基礎架構支撐,百度在合作模式上取得了創新,在企業客戶數量上也取得了增長。

              在智能云領域,核心的服務模式主要可以分成以下兩種。

              第一,通過應用AI云服務本身的儲存、計算能力,幫助客戶在原有領域內改造產品并優化生產流程。百度和興業銀行、南網總調等金融、能源領域頭部企業的合作,主要就是這種模式。

              第二,基于文心千帆大模型平臺,降低企業使用和訓練大模型的門檻和成本。據報道,目前已有超過15萬家企業申請了文心一言的內測。5月18日,在2023百度智能云合作伙伴大會上,百度智能云與漢得信息、金蝶、軟通動力等28家合作伙伴簽約。

              實際上,未來越來越多的垂直領域用戶,都會逐漸傾向于在云端調用、部署甚至開發模型,而不是用「重復造輪」的思路自己從零構建和維護一個新的基礎大模型。未來,大模型大概率會完成從「通才」向「專才」的過渡。

              所以,文心一言產品發布后,百度的智能云銷售線索同比增長超過 400%,但依然要繼續優化模型的運算能力。二季度百度發布了文心大模型 3.5,實現了基礎模型升級、精調技術創新、知識點增強、邏輯推理增強等,通過和飛槳深度學習平臺的協同優化,訓練速度達到原來的3倍,推理速度達到30多倍。

              根據百度創始人李彥宏的講述,文心一言未來希望為企業客戶提供MaaS服務,「模型即服務」也被券商分析師視為未來一種潛在市場規模近 370 億元人民幣的全新商業機會。

              5月底,李彥宏宣布百度計劃設立10億人民幣的投資基金,表明對AI的長期關注及投資的決心。從財報里透露的信息來看,百度依靠智能云業務和各個行業里的客戶在橫向(合作規模)和縱向(合作模式)上進行新的探索和嘗試,通過AI拉動增長的思路也開始顯現出了效果。

              在智能云合作模式的基礎上,國際頭部券商高盛首次預測2025年百度生成式AI大模型應用未來的收入潛力:ToC通過廣告及Plug-in分成,將達到141億人民幣;ToB通過公有及私有云部署將達到51億人民幣,占智能云收入15%。

               

              「蘿卜」很快,無人駕駛跑在市場前面

              智能云業務之外,百度 AI 在二季度發力的另一個場景是智能駕駛。

              根據財報,百度在第二季度重點發力商用車L4級無人駕駛,依托旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑,本季提供了71.4萬次乘車服務。截至目前,蘿卜快跑累計單量超過330萬。

              「開城」是現階段無人駕駛領域里,除技術外最核心的觀察指標。百度在商用車領域里,「開城」的步子走在行業前端。

              6月中旬,蘿卜快跑獲得了深圳市坪山區頒發的首批全無人商業化試點通知書。這是在武漢、重慶、北京之后,蘿卜快跑拿下的第四座城市。而在7月,蘿卜快跑又獲得了上海市浦東新區發放的首批牌照,允許在公開道路上開展全無人自動駕駛測試。

              蘿卜快跑在深圳市坪山區開展全無人商業化試點運營

              財報電話會中,李彥宏透露,全無人自動駕駛運營區域擴大和車隊規模增加的同時,運營效率也在提高,每車每公里成本降低。與此同時,蘿卜快跑每日平均訂單量和每筆訂單收入也大幅增長。

              在乘用車領域,無論是技術開發還是商業化進程上,業內基本都達成了一種共識:單靠某一個企業,很難通過全棧自研真正做到無人駕駛,所以打造一個合作的生態幾乎是發展的必要路徑。

              而在復雜的乘用車智能駕駛市場上,百度正在加速爭奪Tier1的市場份額。一方面,提供「輕量級高精地圖」等解決方案;另一方面,依托已有的地圖業務,也可以從圖商的角度,在車載導航地圖、高精地圖、人機共駕地圖等方面切入到智駕相關業務中。

              截止2023年6月,Apollo汽車智能化解決方案在31個汽車品牌、211款車型量產,累計搭載超900萬輛。

              智能座艙同樣是智能汽車時代每家積極爭奪的業務。依靠文心大模型,Apollo旗下主要依托兩款產品小度車載OS、小度語音SDK可以提高人車交互場景下對話、邏輯推理、策略規劃等場景下的體驗。目前,百度Apollo已分別與長城汽車、億咖通科技基于大模型能力圍繞車載交互場景開展探索和實踐,部分功能未來有望在長城、領克、smart等量產車型上率先落地。

              總體來說,從理性來看,智駕目前依然是一個投入遠大于收入的項目。但從長遠來看,智能駕駛有著廣闊的應用和市場前景。今天在具體的業務進展上,百度確定了無人出租車商業運營這一主要抓手,并持續推進和車企之間的合作。百度也在財報中表示,自動駕駛業務已經逐漸明確了商業化路徑,預計將從明年開始貢獻實質性的營收。

               

              用 AI 重塑百度,一場持久戰

              除了提供云服務和做自動駕駛,百度在 AI 領域還有一場更重要的戰役,也是李彥宏連續兩次都在財報中強調的關鍵:用 AI 原生思維重構百度所有的產品線,推動長期增長。

              二季度,百度繼續加快利用文心大模型和文心一言構建 AI 原生應用,重構百度原有的產品線和業務體系。

              • 百度搜索正在內測「極致滿足」「AI伙伴」「AI BOT」等功能,當前百度搜索每天已有的問答需求中,首條滿足比例已達到70%,百度搜索日均新增問答需求超過5000萬次。
              • 5月,百度文庫宣布內測「AI文檔助手」,借助大模型等AI技術實現對傳統學習辦公模式的重構。
              • 百度智能工作平臺如流,基于大模型能力打造了AI助手「超級助理」,可將小時級工作壓縮為分鐘級甚至秒級完成,例如自動總結會議紀要、創建會議邀請、請假、申請出差等均可一鍵完成。
              • 6月,百度推出營銷AIGC商業創意平臺「擎舵」,通過多模態內容生成,突破創意生產力瓶頸,2分鐘生成100條創意文案,3分鐘生成一個數字人建模,5分鐘即可制作一支完整的數字人口播視頻,為廣告商帶來了轉化率的提升,從而帶來更好的變現效果。

              這些新的應用涉及到百度在 B 端、C 端的多個業務場景,不僅有百度基石的搜索、移動生態,也有多個針對 B 端應用場景開發的原生 AI 應用。

              盡管今天這些 AI 應用的使用次數、產生的商業價值,還不能與傳統的移動互聯網產品相提并論,且技術上還有模型能力、算力等問題需要解決,用戶側也還需要更多時間完成市場教育。

              但大模型的對話能力、生成能力,已經在相當龐大的「嘗鮮者」中證明了其作為效率工具的價值。就像從互聯網到移動互聯網時代只用幾年時間就完成了范式轉移,大模型已經完成了最關鍵的0到1,AI 時代的到來,或許比想象中更快。

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