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              AI+虛擬直播,竟被天貓先用在了賣家具上

              摘要

              這是淘天集團在「科技驅動」戰略下率先拿到的成果之一。

              作者 | 幸芙

              編輯 | 鄭玄

               

              「切換到咱們家的四葉草熊……」主播說完,嘭地一下,一只舉著四葉草的「粉熊」家居擺件出現在了他的右側。隨即,他所在的房間背景也迅速切換,從偏古典的裝修風格、變成了更契合這款「粉熊」的輕奢風。

              這有點像科幻電影的場景,一句指令,空間變換、物品瞬移眼前——但這并非電影,而是發生在家居品牌「棕櫚樹」的天貓直播間。

              主播繼續講解,這款「粉熊」擺件開始自動旋轉、縮小和放大,產品細節更清晰可見。介紹完后,另一款家居裝飾又「嘭」地出現、房間背景也隨之更換。

              這在過去的家居直播中是很難想象的。

              家居商品銷售的特殊之處在于:大到睡床書桌、小到座椅擺件,很難單獨展示,而必須融入匹配的家居場景中——想象下在毛坯房放北歐風家具、在商務套間里放奶油風擺件,沒有人想買。

              但過去,搭建這樣一個家居場景的成本太高。為了展示商品,商家往往要租場地、精裝修,不僅費用高、時間長、且風格也無法輕易變換。這也是為什么宜家需要在各個城市建起一座座數萬平米的超級賣場,而把相同的事情在幾十平的直播間復刻,在過去只是一種奢望。

              現在,AI、虛擬直播等技術的發展,為這個橫亙家居電商多年的痛點,帶來了新的解決之道。

              家居品牌「棕櫚樹」直播間,除主播外,其他均由 AI、3D 技術生成

               

              從 3D 到 2D,各環節幫商家降本增效

              高端沙發品牌「芝華仕」的 AI 負責人賴詠豪,對家居行業的「場景」痛點感受明顯。

              這家源自中國香港、有著近 30 年歷史的公司,每年靠賣沙發等家具能實現近 165 億元收入(2023 財年年報)。但過去,為了給家具打造更匹配的裝飾場景,這家公司也耗資不菲。

              算上租場地、軟硬裝修、物流、人工等,賴詠豪對極客公園透露,公司每年在產品上的置景支出近百萬元。

              而今年,「芝華仕」開始和天貓家裝家居技術團隊合作,用 3D+AI 技術來生成匹配家居產品的風格場景——只需一張產品實拍圖、結合產品的 3D 模型,設計師利用千牛的后臺技術工具,即可生成出匹配的家居裝飾場景——相較實拍成本至少降了一半。

              和「棕櫚樹」使用的「3D 直播間換景」不同,「芝華仕」使用的是另一項產品——「3D 樣板間」。當消費者進入這個逼真的「3D 樣板間」場景,他能看到與之匹配的多款家居產品,有更沉浸式的體驗。

              「3D 樣板間」示意圖

              「完全逼近實拍的效果。」賴詠豪說。今年下半年,「芝華仕」的 50% 產品拍攝場景由AI+3D 技術完成,明年公司希望將這一比例提升至 100%——再也無需搭建實景。

              除了 3D 直播間和 3D 樣板間這樣的 3D 場景的需求,家居品牌的另一項訴求,是給商品拍攝更低價、更高質量的產品宣傳圖,而在家居領域,拍攝宣傳圖時,商家同樣面臨背景搭建的難點。

              對此,天貓基于 AIGC 開發了一款的背景生成工具「家作 AI 棚拍」。商家在千牛平臺搜索「家作」,找到 AI 棚拍,只需要上傳家居商品的 2D 圖片,選擇相應的風格、場景,幾秒就可以生成不同裝飾背景的商拍圖片或短視頻。如果不滿意,還可以加關鍵詞進行調優。

              同樣無需布置實景拍攝,這帶來了極大的降本增效——從成本看,AI 生成一段 10 秒的宣傳視頻只需 20 元,約為實景拍攝的 1%——從效率看,此前實拍到出圖需數天,現在幾分鐘就可以生成幾十張。

              上為商品實拍圖,下為「家作 AI 棚拍」生成圖 | 來源:芝華仕

              甚至,AI 生成的圖片,效果會比實拍更好。賴詠豪會通過這款工具生成不同背景的商品圖,用于營銷場域的效果測試。他發現,部分 AI 生成的圖片,點擊率比實拍圖高出了 30%-70%。

              「AI能拉高我們效果的上限。」他說。

               

              天貓 AI 產品,勝在對場景的理解和數據的積累

              其實無論是 3D 建模、還是 2D 生圖,這都不是新的技術。

              以 3D 建模為例,這是一些中大型家居品牌自身就有的能力,但它們往往被應用于生產制造環節,而很少在內容端展示給消費者。以 2D 生圖為例,市面上類似的 AIGC 產品很多,但切入家居品類、解決其場景難點的卻不多。

              這背后,正是天貓相較于其他 AI 公司最大的不同——作為中國最大的電商平臺,天貓連接著中國最多的電商用戶和商家,更能把握其痛點,并用技術解決它。

              以實際使用場景為例,天貓提供的數據顯示,目前平臺有近 5 億家裝家居用戶、有近 8 成家裝家居品牌入駐。其中,既包括宜家、紅星美凱龍等線下巨頭,也包括林氏家居、芝華仕等知名品牌。

              對家居場景的理解、以及過往積累的行業知識和專有數據——讓天貓更容易在通用大模型的基礎上調優,提供給商家使用門檻更低、效果更好、成本更優的 AI 產品。

              過去,賴詠豪也曾用過 Stable Diffusion、Midjourney 等文生圖工具,但他發現它們上手不容易,且生成的圖片往往不可控、很難商用。如果商家自己訓練模型,成本又太高。

              天貓開發的 AIGC 工具「家作 AI 棚拍」

              「天貓的 AI 產品,相當于在我們(商家)跟大模型之間,搭建了溝通的橋梁。我們能夠更容易上手。」他說。

              而且隨著用戶數據的不斷反饋,大模型在不斷迭代,產品也會日趨成熟。以「家作 AI 棚拍」產品為例,使用其 1.0 版本時,賴詠豪發現其生成的圖片會發生扭曲、清晰度也不佳。圖片往往需要人工精修。但在近期發布的 2.0 版本中,這些問題已經被解決了。

              淘天集團品牌業務行業技術負責人冰辰對極客公園說,電商 AI 產品的技術重點在于可控性、合理性、美觀度,因為商家都希望生成的內容可直接商用。從技術上來說,這需要引入電商行業知識、對數據進行清洗和調優等來實現。

              賴詠豪期待,未來這款 AI 產品能真正達到零門檻、任何人都能上手,而商家只需提供商品白底圖/3D 模型圖,即可一鍵獲得商用級素材。

              「技術有機會普惠所有人,但這需要時間。」他說。

              通過 3D、2D 的 AI 產品,淘寶天貓助家居類目的商家降本增效

              而在淘天集團家裝家居產品負責人解珂看來,面對家居這個對場景匹配度要求高、決策鏈路長的品類——淘寶天貓要做的,就是持續給商家提供先進的生產力工具,滿足用戶需求。

              目前,盡管家居的裝飾背景可以自動生成并匹配,但消費者看到的還是千人一面的場景。他設想,未來可以直接將家居商品嵌入消費者自己家的裝飾背景,讓他們最直觀地看到實際效果。這能極大提升用戶體驗、降低決策鏈路,從而促進商家交易。

              「比如用戶想買大象耳朵沙發,想看它在自己房間里的效果,而且他還不只想買一個,想搭配其他各種家具和裝飾,我們都可以幫他在空間中呈現出來……」他認為這樣的未來,不久后就將成為家居電商的標配。

               

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