生成式 AI 的產業變革和未來十大展望
7 月 7 日，由啟明創投主辦的 2023 世界人工智能大會—生成式 AI 與大模型：變革與創新論壇在上海世博展覽館成功舉辦。人工智能等技術前沿領域的著名專家與學者，頂級投資人和領軍創業者匯聚一堂，共同探索中國科技創新的驅動力量。
本次論壇是大會唯一一場由創投機構主辦的相關論壇，立足創業與投資視角，分享了最新生成式 AI 前沿信息和實踐探索，并發布了行業首份基于對海內外逾百家企業深入調研撰寫的生成式 AI 洞察報告，全方位解讀了生成式 AI 的產業變革和未來十大展望。
引領新一代 AI 浪潮的大模型正在發揮巨大影響力，從研究實驗室走向產業界，進而逐漸走進了我們的生活。
作為中國最早關注且最活躍在 AI 領域的創投機構之一，啟明創投首次加入世界人工智能大會，主辦此次論壇。從 AI 1.0 到 AI 2.0，經過十余年的深耕與前沿洞察，啟明創投的投資企業遍布 AI 產業生態鏈——從芯片、底層基礎軟件、基礎模型到下游垂類應用，許多公司已成為其所在領域的引領者。
在開幕演講環節，啟明創投合伙人周志峰發表了題為「生成式 AI 與大模型引路產業變革與創新」的演講。他表示：「大模型和生成式 AI 正引領當前最大的一波科技新浪潮，明確的信號來自 Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney 和 Copilot 等技術和產品顯示出的爆發式用戶采納度和其背后企業的史無前例的高人均產出。大模型的『第一性原理』是大規模壓縮人類世界所有的數字信息。算力、算法和數據在過去 40 年的累積與發展一同推動今天生成式 AI 的爆發，基礎架構層、模型層和應用層的企業都得到快速發展的機會。AI 新浪潮帶來新的產品形態，模型不僅僅是技術基礎設施，而是觸達用戶的產品——用戶+模型=應用。創投視角下的+AI 和 AI+兩種模式的公司都在迎來快速的發展，但面對產業巨頭和大模型公司的邊界擴張，創業企業需要尋找自己的黃金通道。啟明創投識別出 AI 2.0 已經跨過技術奇點的信號，并在市場引爆點來臨前提前布局了多家大模型企業，未來將繼續和大家一同見證生成式 AI 的高速發展。」
預訓練大模型是新一代人工智能應用的基礎設施，訓練高精度千億中英雙語稠密模型，對大模型研究和應用有重大意義。清華大學教授唐杰在演講中談及了 AGI 的發展歷程，表示自 2019 年開始，超大規模知識圖譜和超大數據的大模型為認知智能未來提供了核心支撐。經過不斷研發，2022 年訓練的千億基座模型為后續的研發工作提供了堅實的基礎。其中，ChatGLM-6B 模型在開源后，至今已超過 300 萬次下載，并被《中國人工智能大模型地圖研究報告》評為大模型開源影響力第一名。未來將繼續探索認知大模型的前沿，逐步解鎖 In-context 、環境交互與自我優化，和自反思學習等能力。
大模型、多模態顯著拉動了算力基礎設施需求。啟明創投合伙人葉冠泰與壁仞科技合伙人梁剛博士展開對話，雙方探討了高性能通用 GPU 如何支撐中國大模型訓練與推理，呈現了中國芯訓練與推理的卓越實力。
梁剛指出：「壁仞科技 BR100 芯片的 BF16 算力達到 512 TFLOPS，在業界是領先的，并支持 TF32、BF16、INT8 等多種數據精度，其中 INT8 的算力可達到 1024TOPS。此外，帶寬方面壁仞科技自主研發的 BLINK 能夠支持單機 8 卡互聯，另外通過 IB 網卡實現多機多卡高速互聯。壁仞科技 SUPA 的軟件生態已經建成，已經支持數個大模型和訓練與推理框架，并適配了多個大模型算法。半導體行業沒有捷徑可言，因此壁仞科技會持續專注于產品研發和與用戶的合作，踏踏實實做事，最后用產品說話。傾聽客戶需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技將關注在算力、顯存、帶寬、集群互聯和安全上的需求；在軟件上，壁仞科技會與合作伙伴和客戶形成『應用-優化-反饋-迭代』的循環，不斷提高自己。」
葉冠泰指出：「大模型時代，訓練千億參數、萬億參數的模型必不可少的就是算力，大模型參數規模的高速增長對 GPU 的能力不斷提出更高的要求。大算力的 GPU 要支撐各種各樣的模型，需要具備穩定性、擴展性、延遲控制、性價比等，展現出典型的『木桶理論』，而且大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態支持。AI 的時代已經到來，芯片公司和大模型公司緊密合作，必將迎來一個輝煌的未來。」
隨后，周志峰代表啟明創投重磅發布啟明創投與未盡研究合作的《生成式 AI》報告，并進行深度解讀。該報告全方位呈現了成式 AI 整體框架、產業圖譜，生成式 AI 與大模型企業的定價模型，全球 AI 人才分布、優勢領域、全球頂尖 AI 從業者聯袂推薦的必讀論文，以及在大語言模型、多模態模型、商業發展上的十大展望等一系列備受關注的話題。
報告指出，2023 年把大模型推向了一個高峰，以 GPT-4 發布為標志，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向，進入了創新應用的階段。基礎設施層、模型層和應用層將會構成生成式 AI 的新架構。當前，生成式 AI 處于市場早期階段，這一階段最重要的特征，是研究、應用和監管合力開辟生成式人工智能的創新之路。（請關注啟明創投公眾號，在后臺輸入「生成式 AI 報告」，獲取完整報告下載方式。您亦可登陸啟明創投官網，通過此鏈接進行下載：https://www.qimingvc.com/sites/default/files/State_of_Generative_AI_2023.pdf）
作為認知智能領域的領跑者，智譜 AI 已經通過踐行 MaaS 理念將大模型的能力注入到各行各業。智譜 AI CEO 張鵬博士發表了「認知大模型及應用初探」的主題演講，表示 2020 年發布的 GPT-3 使大模型進入「可用階段」，智譜 AI 也在同年全力進行大模型的研發。今年 6 月智譜 AI 將千億模型 ChatGLM 升級到二代，推出更多參數規模的模型，重新設計 API 產品矩陣，以適配更廣泛的應用場景需求。當前，智譜 AI 提供模型的私有化部署、API 調用、模型定制等服務，能夠為超大型企業、中大型企業及小型企業提供全棧解決方案。此外，智譜 AI 還推出訓推一體化平臺，幫助用戶快速利用私有數據來使用模型，并提供全鏈路的 AI 應用生產工具幫助用戶一站式完成專屬 AI 應用的開發。
生成式 AI 與大模型時代，人形機器人將會創造哪些新可能？優必選科技聯合創始人、首席技術官、執行董事熊友軍博士在「人形機器人的發展與未來」主題演講中，介紹了人形機器人正在迎來「iPhone」時刻。人形機器人更適合于人類的環境，并提供更自然的人機交互來滿足人的情感和陪伴需求。AI 技術的演進和發展，是推進人形機器人智能化關鍵，人形機器人和 ChatGPT 結合將 AI 推上了一個具身智能的新高度。ChatGPT 賦能人形機器人，使之告別四肢發達頭腦簡單；而人形機器人將延展 ChatGPT 的能力，幫助其超越文本處理和信息空間，具備與物理世界交互能力。人形機器人市場目前百花齊放，未來將更加繁榮。優必選科技從 2012 年研發小型人形機器人，到 2016 年投入研發大型人形機器人 Walker，至今 Walker 已經歷 4 次迭代，是中國首款實現商業化落地的大型人形機器人。公司也是目前全球極少數具備人形機器人全棧式技術的公司，并依托于人形機器人核心技術，實現了多個場景的商業化落地應用。
ChatGPT 推出之后，人工智能的范式正在轉變。作為 AI 1.0 時代的領軍者，云知聲近日正式發布擁有 600 億個參數的山海大模型，交出其在 AGI 領域的第一份答卷。云知聲董事長兼 CTO 梁家恩在演講中分享了生成式 AI 賦能未來的力量。梁家恩指出大模型帶來了 AI 的新時代，開啟了「數據動力學」新范式：預訓練、指令微調和反饋強化。大模型整合大數據，將成為 AI2.0 時代的發電廠，并將會驅動人才、技術、市場等產業核心要素升級。云知聲自研的山海大模型有強大的通用能力，并聚焦于插件擴展和領域增強等相關能力構建，圍繞智慧物聯和智慧醫療等行業賦能客戶。未來云知聲將繼續探索智能極限、引領產業升級。
開源社區在 AI2.0 時代的影響力和價值不言而喻。本次論壇特邀 Hugging Face 的中國區負責人王鐵震和未盡研究創始人周健工，就開源力量如何推動生成式 AI 的發展展開深入探討。王鐵震認為新的一波 AI 2.0（生成式 AI）模型相比 AI 1.0 的模型顯示出極強的通用性，讓每個用戶可以使用，而非僅僅是工程師使用的 AI 工具。閉源模型如 ChatGPT 和 GPT-4 雖然是公認效果最好的模型，但存在數據安全、部署成本與可控性等問題，Hugging Face 的千億參數開源大模型 BLOOM 為用戶提供了解決上述問題的機會，讓大模型和 AI 普惠化。此外，Hugging Face 也受益于為全世界開發者提供了分享想法、思路和技術的開源社區而蓬勃發展。周健工表示對 Hugging Face 這樣全球性的模型開源社區僅 200 位員工感到驚訝，并表示業界需要集思廣益來思考 AI 如何普惠更多的人與行業，以及如何在發展過程中確保大模型的可信和安全等問題。
作為全球領先的致力于鏈接消費者與商品的人工智能公司，銜遠科技自研 AI 大模型，數百億級參數規模與獨特的訓練讓大模型在具備通用能力的基礎上，更擅長理解人與商品。銜遠科技創始人、清華大學惠妍講席教授周伯文博士在主題演講中分享了如何用統一大模型底座賦能企業 5D 創新能力。周伯文指出，生成式 AI 是 AGI 的必由之路，ChatGPT 開啟了人工智能的新拐點，AI 從「與人競爭」變為「協同交互」，幫助人類解決問題。周伯文表示，大模型應用的深化將回歸商業本質，AI 與消費產業融合發展成未來趨勢，統一的大模型將驅動企業從數字化到智能化實現蛻變。銜遠科技打造的大模型底座 ProductGPT 將重構產品與用戶二元關系，賦能企業 5D（機會洞察、爆品定義、方案設計、驅動研發、營銷轉化）全生命周期，并為員工提供知識管理、市場洞察、客戶交付等不同環節的生產力工具。
生成式 AI 驅動下，機器人技術創新也在不斷加速產業數字化。大模型在制造業領域的落地需要與物理世界交互，這個過程中將會產生哪些難點和突破點。啟明創投執行董事陳南與梅卡曼德機器人創始人兼 CEO 邵天蘭以「Embodied AI 具身智能推動工業數字化升級」為主題展開討論。邵天蘭指出，人類一直在嘗試讓機器人變得更智能，并且采取了很多極具挑戰的技術。多模態大模型有機會更智能地整合機器人基礎能力，以達到更高的智能程度，并賦予了機器人組合更多、更復雜動作的可能性，同時降低開發和編程成本。大模型為中國工業的進一步提升帶來了新的動力，在現有的條件下能夠組合出非常多的新產品和新應用。中國在新一波機器人行業的發展中更具優勢，包括人才基礎、產業鏈基礎和客戶基礎。
陳南表示，梅卡曼德機器人在 2016 年成立的時候就立志要用 AI+3D 視覺推動智能機器人無所不在，并且經過這幾年努力可以說成績斐然。隨著大模型的火爆，Embodied AI 具身智能的概念再度受到極大的關注。具身智能更強調通過強 AI 能力以及與機械控制的強耦合實現端到端的智能，能夠處理更復雜、更模糊的任務。全新 AI+3D 技術賦能重工行業自動化，助力中國的工業數字化升級，甚至是整個工業領域水平的升級。
